2026년 4월 27일 · GEOPT.IO Research
llms.txt를 처음 발행할 때 흔히 하는 5가지 실수
llms.txt는 LLM에게 사이트의 본질을 200자 안에 알려주는 1차 데이터원이다. 첫 발행 시 자주 놓치는 5가지 패턴과 교정 방법.
llms.txt를 처음 발행할 때 흔히 하는 5가지 실수
llms.txt는 LLM에게 사이트의 본질을 짧게 전달하는 1차 데이터원이다. robots.txt가 권한 선언이라면 llms.txt는 콘텐츠 큐레이션이다. 표준이 비교적 새로운(2024년 제안) 만큼 첫 발행 시 자주 놓치는 패턴이 있다.
실수 1 — 마케팅 카피로 채우기
가장 흔한 실수다. "혁신적인 AI 솔루션", "차세대 플랫폼" 같은 형용사 나열은 LLM에게 정보가 없다. 사실만 적어라.
| ❌ 마케팅 카피 | ✅ 사실 |
|---|---|
| 차세대 GEO 플랫폼 | GEO 진단·콘텐츠 생성·검증을 자동화하는 SaaS |
| 혁신적인 AI 검색 최적화 | JSON-LD 6종 자동 생성, 8종 기관 유형 지원 |
실수 2 — robots.txt와 중복 작성
robots.txt에 들어갈 Disallow 규칙을 llms.txt에 다시 적는 경우가 있다. 두 파일은 역할이 다르다 — robots.txt는 권한, llms.txt는 콘텐츠. 중복 작성 금지.
실수 3 — 핵심 URL을 빠뜨림
LLM이 사이트를 "지도"로 그릴 때 첫 페이지가 llms.txt다. 다음을 빠뜨리면 매핑이 깨진다.
- 홈
- 회사/팀 소개
- 핵심 제품/서비스 페이지
- 가격 페이지(있다면)
- 연락처
- 인용 정책(Citation policy)
실수 4 — 갱신을 잊는다
제품/서비스 변경, 가격 개편, 신규 페이지 발행 시 llms.txt를 함께 갱신하지 않으면 LLM은 옛날 정보로 우리를 인용하기 시작한다. CMS 또는 빌드 파이프라인에 자동 갱신 훅을 걸어라.
실수 5 — 손작성 후 절대 측정하지 않음
발행 자체가 목적이 아니다. 발행 후 다음을 추적해야 한다.
- ChatGPT/Gemini/Perplexity가 사이트를 인용할 때, llms.txt에 적힌 그 표현을 가져오는가
- 인용 빈도가 발행 전후로 변했는가
- 인용된 사실이 정확한가, 아니면 변형·환각이 있는가